Lugemispäevik 2: Digitaalse õppevara kvaliteet

Teises loengus rääkis Mart teile digitaalse õppevara kvaliteedist (vt slaidid) ning samuti on õppevara kvaliteediga seotud autoriõiguste järgimine, millest ma reedeses loengus rääkisin (vt slaidid).

Kursuse teiseks teoreetiliseks lugemisülesandeks on valida üks artikkel digitaalse õppevara kvaliteedi teemal ning teha selle põhjal blogipostitus. Järgnevalt tutvustan lühidalt valikus olevaid lugemismaterjale.

Esimeseks materjaliks on Camilleri et al. (2014) poolt koostatud uuringuaruanne avatud õppematerjalidega seotud kvaliteediküsimustest. Tegemist on Euroopa Komisjoni ühe uurimisinstituudi poolt koostatud aruandega, mis on kirjutatud natuke laiemale sihtgrupile kui enamus teadusartikleid. Aruanne annab ülevaate avatud õppematerjalidest, nende tüüpidest, digitaalse õppevara elukaarest ning kvaliteedi tagamise võimalustest. Lõpetuseks tuuakse välja soovitused avatud õppematerjalide ning avatud hariduse praktikate paremaks rakendamiseks. Kuna see aruanne on teadusartiklitest pikem ja põhjalikum, siis võib lugemiseks ja kokkuvõtte kirjutamiseks valida ka huvipakkuva osa aruandest.

Teises uuringus esitavad Clements et al. (2015) kirjanduse analüüsi põhjal LORQAF kvaliteeditagamise raamistiku õpiobjektide repositooriumide jaoks, mis sisaldab õppematerjali arendajatele mõeldud kvaliteeditagamise meetodeid, automaatseid kvaliteedikontrolli protseduure, eksperthinnangut ning kasutajatepoolset tagasisidet kvaliteedi tagamisel.

Õppematerjalide kvaliteedi hindamiseks on koostatud hulk erinevaid hindamismudeleid. Yuan ja Recker (2015) võrdlevad 14 erinevat hindamismudelit, millest osad lähevad päris detailseks (kõige mahukamas hindamismudelis on 42 kvaliteediidentifikaatorit 3 rühmas). See artikkel on heaks alguspunktiks tuntumatest hindamismudelitest ülevaate saamiseks. Hindamismudelite detailsem võrdlus on välja toodud artikli lisas.

Üheks tuntumaks digitaalse õppevara hindamismudeliks on LORI mudel (Learning Object Review Instrument) (Leacock & Nesbit, 2007), mis koosneb üheksast komponendist. LORI mudel võimaldab ekspertidel mõõduka ajakuluga hinnata õppematerjali kvaliteedi erinevaid aspekte. Mudeli lihtsuse tõttu on seda kasutatud ka mitmetes magistritöödes. LORI mudeli hindamistabel (pdf) on kättesaadav Wayback Machine kaudu.

Elias et al. (2020) pakuvad välja ühe võimaliku hindamismudeli avatud õppematerjalide (OER) kvaliteedi hindamiseks. Tegemist on värske uuringuga, mis tugineb samuti varasemate hindamismudelite võrdlusele. Osa väljapakutud hindamismudelist on võimalik rakendada õppematerjalide kvaliteedi automaatseks hindamiseks ning autorid demonstreerivad seda SlideWiki keskkonnas.

Teine uuem artikkel on samuti seotud OER kvaliteedi hindamisega. Zawacki-Richter et al. (2022) tutvustavad enda poolt mõned aastad varem saksa keeles avaldatud kvaliteedimudelit, mille järgi OER kvaliteedi võib jagada pedagoogiliseks ja tehniliseks ning nende neli alamdimensiooni on sisu kvaliteet, õppedisain, juurdepääsetavus ja kasutatavus.

Kui enamik hindamismudeleid on mõeldud eksperthinnangu läbiviimiseks, siis Kay ja Knaack (2008) pakuvad välja õppijatele suunatud LOES-S kvaliteedihindamise mudeli. Mitmeid meie üliõpilased, kes on lõputöö raames digitaalse õppematerjali koostanud, on materjali õppijatega testimisel seda hindamismudelit rakendanud.

Neli viidatud materjalidest on avalikud, ülejäänud on kättesaadavad TLÜ akadeemilise raamatukogu kaudu. Lisaks on artiklite koopiad kursuse Google Drive kaustas.

Palun arvestage see nädal lugemismaterjalidega tutvumiseks ja postituse tegemiseks ning järgmine nädal kursusekaaslaste postitustega tutvumiseks ja kommentaariaruteludes osalemiseks. Palun siduge artikli kokkuvõttega ka enda mõtted ja kogemused digiõppevara kvaliteedi tagamise kohta.

Kasutatud allikad

Camilleri, A. F., Ehlers, U.-D., & Pawlowski, J. (2014). State of the Art Review of Quality Issues related to Open Educational Resources (OER) (EUR 26624 EN). European Commission. https://doi.org/10.2791/80171

Clements, K., Pawlowski, J., & Manouselis, N. (2015). Open educational resources repositories literature review – Towards a comprehensive quality approaches framework. Computers in Human Behavior, 51(1), 1–9. https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.03.026

Elias, M., Oelen, A., Tavakoli, M., Kismihok, G., & Auer, S. (2020). Quality Evaluation of Open Educational Resources. C. Alario-Hoyos, M. J. Rodríguez-Triana, M. Scheffel, I. Arnedillo-Sánchez, & S. M. Dennerlein (toim.), Addressing Global Challenges and Quality Education (lk 410–415). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-57717-9_36

Kay, R. H., & Knaack, L. (2008). Assessing learning, quality and engagement in learning objects: the Learning Object Evaluation Scale for Students (LOES-S). Educational Technology Research & Development, 57(2), 147–168. https://doi.org/10.1007/s11423-008-9094-5

Leacock, T. L., & Nesbit, J. C. (2007). A Framework for Evaluating the Quality of Multimedia Learning Resources. Educational Technology & Society, 10(2), 44–59. https://www.j-ets.net/collection/published-issues/10_2

Yuan, M., & Recker, M. (2015). Not All Rubrics Are Equal: A Review of Rubrics for Evaluating the Quality of Open Educational Resources. The International Review of Research in Open and Distributed Learning, 16(5), 16–38. https://doi.org/10.19173/irrodl.v16i5.2389

Zawacki-Richter, O., Müskens, W., & Marín, V. I. (2022). Quality Assurance of Open Educational Resources. O. Zawacki-Richter, & I. Jung (toim.), Handbook of Open, Distance and Digital Education. Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-19-0351-9_43-1

Õppematerjalid ja H5P – kodune ülesanne

Üldine:

Ülesande eesmärk on teha katsetusi H5P mallidega ning luua nendest üks tervik. Üldjoontes on kaks lähenemist – (1) võimalikult paljude mallide läbiproovimine ning (2) õpieesmärgist lähtuv mallide valimine. Mõlemad on antud ülesandes sobilikud lähenemised.

Nõuded:

  • Kasutada vähemalt kolme erinevat malli.
  • Õppematerjali mahu osas meil täpseid nõudeid ei ole, kuid soovitame silmas pidada seda, et selle ülesande jaoks on kavandatud kuni 12 tundi tööd.
  • Õppematerjal üles laadida sisuloome lehele (https://sisuloome.e-koolikott.ee/).
  • Õppematerjali võib teha ka paaristööna, kuid siis arvestada, et ka õppematerjal peab olema mahukam.
  • Valmis õppematerjali kohta koostage lühike blogipostitus (mida tehakse, miks, kellele, jne.) ning lisage sinna materjali link.

ÜLESANDE TÄHTAEG ON: 22.03.24

Eelmise aasta üldine tagasiside:

Mallidest populaarseim oli kindlasti “Multiple choice”, mis on hea valik kui soovite testida õpilaste teadmisi, kuid mis teiste eesmärkide puhul võib jääda natukene nõrgaks. Kui õpilasel puudub väline motivatsioon (näiteks hinne), siis “Multiple Choice” ei tekita mõttepausi. Kui soovite, et õpilane peale mingi teksti lugemist, seda enda jaoks läbi töötaks sobivad “flip cards” ja “Essay” palju paremini, sest nõuavad kognitiivset sisemist dialoogi, mis on mõtete ja teadmiste formuleerimisel olulised. Kui teile siiski see mall väga meeldib, siis palun vähemalt kasutada H5P võimalust kommenteerida õpilase vastuseid. See võimalus suurendab selle malli funktsionaalsust ning annab õpilasele tagasisidet.

Läbivalt puudus õppematerjalidel sissejuhatus. Digiõppevara on üldjuhul loodud iseõppijale, seetõttu peaks iga materjal algama lühikese sissejuhatusega, mis aitab õpilasel häälestuda eelseisvaks tööks.

Oli ka väga innovaatilisi lahendusi mallidega. Soovitan vaadata MerjeK loodud korrutamistulpa, kus oli kasutatud “Drag-n-Drop” malli. Hea näide sellest, kuidas saab piiranguid ka enda kasuks pöörata.

https://sisuloome.e-koolikott.ee/node/17368

Eraldi tooksin välja ka TanelT. Taneli töö puhul jäi silma väga hea arusaam enda õpilastest ning sellest lähtuv erinev lähenemine ja tugi (“scaffolding”, millest ka loengus rääkisime).

TanelT – http://164.92.249.68/wordpress/digitaalne-oppevara/h5p-oppematerjali-koostamine/